智能制造，静待一个产业“拐点” | 甲子引力

智能制造的发展，需要一些“耐心”。

范文婧

赵健 栗子

4月27日，中国产业智库「甲子光年」在线上举办2022「甲子引力X」数字经济高峰论坛。

在当天下午的“智能制造”专场中，达泰资本合伙人张挺、鼎和高达创始合伙人王莹、首席投资官余峰、迦智科技CEO陈首先、升维智造创始人孙吉涛、节卡机器人副总裁孟小波围绕“智能制造，智在何方？”展开讨论。

制造业迈向智能化是大势所趋，2015年国家出台《智能制造2025》，部署我国从制造大国转向制造强国的战略。时至今日，距离纲要推出落地已经是第七个年头。这七年里，许多大型制造企业面对数字化趋势和人口红利消失，开始转变思想，愿意做“第一个吃螃蟹的人”。

但对于智能制造的服务商来说，虽然客户的接受度逐渐增高，依旧有许多新的问题等待解决。具体而言，包括行业自动化的水平较低、数据采集之后依旧面临孤岛问题、行业属性强项目难以产品化等等。

那么制造业的从业者、投资人如何看待这些变化，如何将这些困境转化为机遇，又是如何展望智能制造的未来发展呢？通过本次圆桌讨论，也许能获得一些新的思考。

1.产业等待一个“拐点”

2022年，智能制造对于所有人来说都已经不再新鲜。德国2013年发布工业4.0战略，中国也在2015年发布《智能制造2025》计划。但是时至今日，我们似乎距离想象中能自动化生产、预判风险的“智能工厂”还非常遥远。具体到每个行业和每位从业者，他们所面对的问题也都各不相同。

对于许多产业方来说，虽然智能制造是大势所趋，但是涉及到高额投入，升维智造创始人孙吉涛的客户会反映说“通常的数字化、智能化软件，总是看不见、摸不着，但又投入巨大，很难去衡量它本身的价值和长线投资价值”。所以许多年产值上亿的制造业企业主，宁愿少赚一点钱，“今天一下子投入上百万、上千万给一个软件，企业主肯定会犹豫。很多企业主会觉得，不如我少赚一点，过去卖一件可以赚两分钱的，我现在一件只赚一分钱；或者我多招一点工人、扩大一点厂房，这才是能看得见摸得着的”。

与此同时，C2F、C2M（Customer-to-Factory/Manufacturer，客户直连制造）的发展，又对制造业发出了更多的要求。节卡机器人副总裁孟小波提到，近几年由于国货快消品的兴起，制造企业有越来越多“柔性化智能制造”的需求。具体而言，需要制造业将设备和产线快速切换到符合新产品制造的流程，并快速配料、投入生产。

鼎和高达创始合伙人王莹分析这困境和难点，是由于企业主在投资之前很难做到完善的“顶层设计”，对于不同的项目会造成“重复投资”，效果却不一定好，让企业主不再想继续投入信息化。她进一步觉得，这种顶层设计的问题根源还是“人”。市场上的智能制造供应商很多，每家厂商都有自己的专长，但不一定能匹配客户的诉求。行业里缺少高学历、有经验的创业者，许多企业主“不知道去哪里获取一些真正适合他们的供应商信息”，也会造成投入成本和结果不符。

新希望首席投资官余峰觉得，从需求端来看，许多企业对于智能制造的需求非常强烈。比如新希望作为大型农业集团，大批养殖鸭类，市场上售卖的鸭脖、鸭舌、鸭胗许多都来自新希望。但鸭类切割的市场是中国独有的，国外没有一个定制化的机器能够做这些切割。所以目前集团都依旧靠工人手工来一只一只切割。

在农业里，企业生产规模大、迭代速度慢，对智能化的改造也有迫切诉求。但智能制造迟迟没有走入农业，一方面是因为，目前许多市场上的自动化设备都在解决单点的问题，但对产线的效率提升很难有帮助；另一方面，采购定制化的设备又价格高昂。余峰觉得，自己和许多其他的企业主，都在等待一个采购智能化设备的“拐点”。“希望通过3C、汽车制造等行业的灯塔项目，一定程度上把单个协作机器人、工业机器人的价格降到五到七万的区间，再集中采购等待投入产线中”。

2.项目制和产品制模糊边界

企业主“等待一个投入的拐点”，但在智能制造供应商的眼中，情况则更为复杂。

智能制造发展七年，许多标杆客户和标杆项目已经为人所知，但大多数企业、行业的自动化、数字化水平还很低。迦智科技CEO陈首先身处服务智能制造客户的最前线，他觉得，不同行业、以及不同行业里的不同企业，所处的智能化阶段都不相同。“中国电子技术标准化研究院的研究数据表示，2021年，我国69%的制造企业仍处于智造转型的一级及以下阶段，仅有不到10%的龙头企业智能制造能力成熟度达到了四级及以上水平。”比如迦智科技率先关注的3C电子、泛半导体、锂电光伏等新兴行业，相较于传统行业来说，这些行业是自动化水平相对更高的业应用场景；而后者则发展较慢，许多企业的多数产线还由人力完成，智能化和自动化的设备占比较低。

不同行业和企业所面对的场景非常多样，也让智能化的落地变得困难。对于迦智科技来说，他们的移动机器人带有“产品化”的属性，希望单个产品能够快速在不同场景下落地。但事实上，同样是协作机器人，对于不同客户，服务商都需要进行针对的开发。面对十几个制造业的大门类、几十个小门类，跨行业复制的门槛非常高。

另一方面，整个制造业的数字化基础普遍比较薄弱，数字化进展缓慢。在许多企业里，已经有了较高的自动化基础，许多产线都已经引入替代人工的设备，但收集来的数据可用性不高。这不单单是数字化服务商的问题，也可能是企业数据本身的问题。如何统一数据标准、也同时标准化数据收集设备，成了在自动化和数据化之间一道需要过去的坎。更进一步，生产端的“信息孤岛”比较多，设备收集了较多的数据，但数据之间格式、接口和标准不统一，也很难放在一起利用。

面对这些问题，节卡机器人与迦智科技一样，都更倾向于相信智能制造的未来需要走“产品化”的道路。节卡机器人副总裁孟小波觉得，节卡在工厂里提供的机器人是“手臂”，而迦智科技提供的是“腿”。随着客户群体增多，怎么让客户更好地使用机器人成了供应商最关注的问题。一方面，节卡在将单一客户场景标准化的基础上，也尝试将行业的场景标准化；另一方面，“手”“腿”合作成为“复合机器人”也是这些企业的一个发展方向。节卡还觉得，交付产品也可以由单一的机器人，变为整条产线，将产线也变为产品。于是，项目制和产品制早已模糊了边界。

迦智科技陈首先又进一步提到，在此过程中，迦智科技针对智造物流的不同场景和需求，以标准化的产品、方案和服务塑造行业应用标杆，根据不同行业需求场景提供行业专用解决方案，携手更多合作商伙伴，打造可持续发展的智能移动机器人应用生态，以此实现快速的跨领域复制应用。

3.全产业链配合，静待智能制造“涌现”

虽然智能制造的发展较为缓慢，但所有从业者和投资人对其前景都比较乐观。

迦智科技陈首先从社会学的角度做了分析。改革开放以来，我国制造业飞速发展，既成为了国民经济支柱产业，又促进了劳动力广泛就业。但随着时间的推移，人口红利逐渐消失，智能制造就成为大势所趋。“在以前，自动化只是帮我们实现降本增效、提升产能；如今，尤其是疫情之后，制造业的智能化方向不再是替代人，而是创造新的生产力，结合互联互通的全域制造数据，辅助制造业科学决策，切实提高我国制造业总体水平。”随着人力成本不断上升、智能制造成本不断下降，“拐点”终将出现，也会涌现出大量智能制造的独角兽企业。

升维智造孙吉涛觉得，从对制造业的政策补贴上也能看出，国家支持企业做智能制造转型。而且事实上，制造业对于智能化转型的接受程度已经逐渐变高。在此过程中，节卡机器人孟小波觉得，一些行业的头部客户，资金实力和技术实力都比较雄厚，他们愿意做“先吃螃蟹的人”，行业也需要这样的先行者。“从这些吃螃蟹的人身上带来的智能化红利，会随着产业和行业向下传导，也会随着产业链横向传导。”比如他们在汽车行业的整车厂里导入了协作机器人之后，可以深入Tier1（一级供应商）、再传导到Tier2（二级供应商）等。孙吉涛也表达了同样的观点，“现在我们会找一些行业的头部企业，提出行业的供应链标准，并将这个标准推广到供应链的各个环节。”

对于投资人来说，制造业的投资是一个需要“耐心”的领域。

鼎和高达王莹从2016年开始就关注中国的智能制造行业，她觉得“政府政策在引导一个趋势向前推进，但这个趋势可能是五十年、一百年的。作为投资人、从业者应该把它分解成多个十年来看，分解成短、中、长期的目标去实现。每个阶段都有具体的问题需要解决，比如最开始五年只是把产品做出来，接下来要关注怎么推广和应用，而后是如何降低成本”。而面对不同阶段的被投企业，投资人需要给予的支持也各不相同。

新希望集团余峰认为，“智能制造现在发展得慢，但基础打好了，未来肯定会快起来、会涌现出来”。但近年来资本对智能制造态度狂热，余峰对此感叹：“估值太高，上市公司太少。因为当上市公司少的时候，财务投资人退不出去，很难进一步投资初创企业，进一步推动行业发展。一个市场过快地被各种资本瞄准，会让企业为了盈利而降低研发费用、过早地做集成项目以增加营收，从而影响企业及整个行业的发展。”

所以，余峰和达泰资本合伙人张挺都觉得，北交所的成立、“专精特新”项目的确立，会是智能制造企业的一次机遇。但最终，企业在此也需要主动做权衡，“更本质的是，要真正地思考如何把企业和行业做长久”。

END.

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