机器会猜想吗?商汤56亿元造“AI大装置”
【文/观察者网 尹哲 编辑/周远方】
人类历史上很多颠覆性的科学创新和重大突破,都是反共识的、不可预测的,它是天才灵光一现的脑洞,或者说天才不可思议的猜想而来,从“思想实验”而来。
在人类创新范式中的演绎推理和归纳总结都被机器轻易超越后,“天才的猜想”,几乎成了人类对机器最后的自负。
然而,机器会猜想吗?
7月9日,在2021人工智能大会上,商汤科技联合创始人、首席执行官徐立在主题演讲中抛出这一问题,并正式介绍了商汤打造的新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置。
商汤科技上海新一代人工智能计算与赋能平台项目,位于中国(上海)自由贸易试验区临港新片区,在2020年7月7日正式启动,今年底投入试运营。
这台被徐立比作“人工智能的粒子对撞机”的大装置总投资56亿元,即使对一只“独角兽”来说,也是一笔不小的开销。
推动物理世界全面数字化转型
作为新时代人工智能产业的基础设施,这台大装置的核心是构建专业设施,填补算力不足。
“过去几年,行业对于算力的需求增长了近百万倍。”徐立指出:“AI大装置正是通过超强的算力基础,为人工智能的研发、创新和应用提供源动力。”
他介绍道,SenseCore商汤AI大装置是商汤科技打造的新型人工智能基础设施,整合了强大的算力基础和领先的算法能力。
之所以被拿来与“粒子对撞机”相提并论,是因为这一基础设施能够对海量数据(603138,股吧)进行拆解和碰撞,深入挖掘潜在价值,从而打破认知和应用的边界。
商汤的SenseCore由算力层、平台层和算法层三个部分组成,通过一整套端到端的架构体系,打通三者之间的连接与协同。
其中,算力层以商汤自主建立的新型人工智能计算中心(Artificial Intelligence Data Center,简称:AIDC)为基础,整合了AI芯片、AI传感器,能够支撑对海量数据和算法模型的分析、训练和推理。
据介绍,AIDC的总算力可达3740Petaflops,相当于1天内处理总时长23600年的视频。
在此基础上,平台层打通了数据平台、深度学习训练框架、深度学习推理部署引擎和模型生产平台,实现从数据存储、标注到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化过程。
不仅如此,SenseCore还整合了商汤在业内领先的AI算法能力,通过与算力层和平台层的协同,将创新的算法模型开放给企业用户及社区开发者。
“我们过去一直谈创新的范式”,徐立在演讲中再次展现了他科学家的气质,“无论是过去的经验归纳、推理演绎,还是现在利用大数据和仿真模拟,通常意义上的四种科研创新范式,都有着既定的模式。”
“有了计算机之后,演绎推理可以用计算机来做模拟,归纳总结可以用计算机来做大数据驱动的算法,但是,真正的颠覆式创新都不是从这儿来的。”
“人类历史上很多颠覆性的科学创新和重大突破,都是反共识的、不可预测的,正如砸在牛顿头上的苹果,以及爱因斯坦幼年幻想乘坐的那束光,……它是天才灵光一现的脑洞,或者说天才不可思议的猜想而来,从‘思想实验’而来。”
“天才的猜想”,是人类对机器最后的自负。
然而,机器会猜想吗?
徐立认为,答案是肯定的,在人工智能时代,机器也可以进行猜想,这有望帮助我们更早地发现科学规律的本质,更快地探索和发现未知,这正是人工智能所带来的创新的新范式。
随着通用人工智能技术的发展,AI算法已经不完全依赖于标注的大数据,但对于巨大未知可能性的探索则必须要借助于大型算力。商汤打造的SenseCore AI大装置,将强力推动“机器猜想”。
徐立表示,生命科学、材料科学、医药领域等基础学科,将最先受益于“机器猜想”,进入科学创新的新范式;产业应用可以逐步验证“机器猜想”的边界,帮助我们更加审慎地推进新技术的场景落地,逐步尝试出新技术的合理应用边界。
城市80%的长尾应用场景未被覆盖
徐立在演讲中以现实空间与虚拟世界的连接为串联,他提出,要想真正打通虚实融合,就要全面实现物理世界的数字化。
然而,在我们所生活的城市中,仅有百分之二十的头部需求得以满足,还有百分之八十的长尾应用场景未被覆盖,而这些长尾场景中却蕴藏着巨大的商业价值。
长尾场景具有范围广、差异大、频次低等特点,仅凭以往场景定制、单一方向的技术路线难以实现全面的数字化覆盖。
商汤所打造的SenseCore AI大装置则可以推动通用型技术的研发,能够全面解决长尾应用的需求问题,通过大幅降低人工智能生产要素的成本,实现高效率、低成本和规模化的AI创新与赋能。
徐立表示:“AI大装置的本质就是让AI落地摆脱人力密集的状态,通过自动化生产,自适应应用的方式,打通商业价值的闭环,全面构建物理空间的数字化搜索引擎和推荐系统。”
基于AI大装置,商汤将进一步加速人工智能的落地,以其作为创新基石,支撑底层技术研发,并全面覆盖城市管理、企业服务和个人生活中的各个领域和场景。通过AI大装置,商汤将继续向着“AI赋能百业”的目标前行。
依托香港中文大学商汤联合实验打造的OpenMMLab开源计划,商汤已将150多个算法和1300多个预训练模型进行了开源,与社区开发者共同构建创新生态。商汤开源的算法和算法模型在GitHub上已获得超过37000颗星赞,居于亚洲首位。
在现场,商汤还与清华大学、复旦大学、上海交通大学、中国信息通信研究院及行业伙伴共同成立“人工智能算力产业生态联盟”,共同构建共生、共荣的AI生态,坚持中国技术的持续创新与全面应用。
大装置为底座,5年打磨智能汽车解决方案
以SenseCore商汤AI大装置为基石,以SenseAuto Empower绝影赋能引擎为底座,商汤科技历时5年推出了智能汽车解决方案独立新品牌SenseAuto绝影。
这一赋能引擎由SenseAuto Pilot绝影智能驾驶解决方案、SenseAuto Cabin绝影智能车舱解决方案、SenseAuto Connect绝影路云感知平台三大方案共同构成全栈体系,将协同生态伙伴加速实现“聪明的车”与“智慧的路”,同时赋能更多创新应用场景。
其中,商汤SenseAuto Pilot绝影智能驾驶解决方案拥有道路全场景视觉感知能力、激光雷达感知技术以及基于多模态的目标意图预测技术。
另外,前视视觉感知方案可以提供200m前向有效探测,支持自动紧急制动、车道保持辅助、双预警功能,还可以有效应对近距离行人/非机动车横穿等复杂场景。
而商汤SenseAuto Cabin绝影智能车舱解决方案致力于打造便捷、安全、个性化的全场景智能车舱服务:
“智能进入系统”可为车主带来畅快的无感开车门的体验,让传统车钥匙不见踪影,解决物理钥匙交接困难的痛点;
“驾驶员感知系统”则能够根据驾驶员身份同步完成座椅、后视镜等调节,还能感知驾驶员行车状态,对疲劳、分心及危险行为进行预警,并根据驾驶员注视区域及视线方向提供安全的无接触式交互;
“座舱感知系统”则可以根据乘客需要,提供基于年龄、性别等属性的多种定制化服务,特别是其创新的儿童感知功能,可在司机和乘客离车后发现有儿童被独自遗留在车内时,及时发出提示,全方位守护家人安全。
最后,商汤SenseAuto Connect绝影路云感知平台打通“车-路-云”的信息连接。其智能路侧感知解决方案,基于激光雷达、毫米波雷达等基础感知设备,可赋予路侧基础设施全息感知能力。
在此基础上,商汤智能车路协同云控平台将打造“车-路-云一体化”的协同控制、分析决策平台,提升交通管理效能。
商汤透露,经过在智能汽车领域5年多的探索实践,商汤已经与30多家车厂建立了合作关系,搭载商汤智能汽车技术的车型将超过2000万。目前,商汤还开始与本田共同研发L4高级自动驾驶技术。
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