“黑科技”助力垃圾分类

　　把一袋垃圾扔进投放口，仅需几秒钟，这个比普通垃圾桶更大、有一块屏幕和各种透明小格子的“黑科技”产品，便可以实现全自动破袋、分离、识别、分类、压缩、打包等流程。在刚刚落幕的第16届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛上，广州大学的杨兴鑫团队展示了这个“基于进化学习机制的全自动垃圾分类回收系统”项目。

　　“这件设备基于图像、声音、磁导率等多传感器融合技术和进化学习机制，可智能识别最大5升/袋的居民生活垃圾。”杨兴鑫介绍，“目前可完成纸类、牛奶盒、ABS瓶子、PET瓶子、易拉罐、电池等8类干垃圾，以及湿垃圾和垃圾袋的识别分类，并打包储存。成功识别率可以达到90%。”

　　杨兴鑫告诉中国青年报