和佳股份总裁郝镇熙接受每日经济新闻专访：医疗人工智能等待政策完善

　　随着互联网技术不断深入医疗领域，互联网医疗发展进入了诊疗服务阶段。然而，面对分级诊疗中基层医疗资源匮乏现状，互联网带来的模式创新并未从根源上解决医疗资源难题，尤其是医生供不应求的局面。同时，随着图像识别、深度学习等技术的突破，人工智能在医疗领域的重要性逐渐凸显，而“超人类大脑”对于医学技术的辅助作用，有望未来在医疗领域得到充分发掘。

　　日前，和佳股份（300273，SZ）总裁郝镇熙在接受《每日经济新闻》记者专访时表示，医疗人工智能诊断是医疗器械领域一大创新方向。“目前国内医疗人工智能在研产品面临的问题是，由于国家相关制度存在一定滞后现象，未对人工智能产品订立评审、监管制度，相关产品标准也未明晰。”郝镇熙提到，医疗人工智能等待政策完善。

　　“和佳股份目前非常看工智能诊断领域的未来前景，和佳股份也于两年前投资了一家人工智能企业，研发相关产品。”郝镇熙告诉记者。

　　在郝镇熙看来，结合我国近年来分级诊疗制度实施，优势医疗资源下沉到基层成为大方向，而人工智能成为医生辅助诊断工具，一定程度上解决优质医疗资源不平衡、不充分问题，同时也可降低医生误诊率。

　　据了解，在医改“分级诊疗”背景下，如何全面提升基层医疗卫生服务能力和质量，建立医疗质量控制长效机制成为医改推进的重要工作之一。

　　郝镇熙认为，人工智能对于医疗的介入能够有效解决医疗资源不均问题。“分级诊疗提出大病不出县，但是目前基层缺少医生，特别是有水平的医生。据我们了解，目前基层医生普遍存在水平不高、经验不足等问题，有了人工智能这个超人类大脑的介入，对于医生诊断水平的提升起到很大作用。”郝镇熙表示。

　　记者注意到，对于医生而言，人工智能就是一个“超人类大脑”，它可以学习平常医生穷极一生都无习到的经验、文献、案例、医学影像等知识，还可以快速提取这些数据、基于匹配出最为精准的治疗方案，告诉医生想要知道的一切。

　　郝镇熙介绍，医疗人工智能基于数学建模、大数据处理两大技术，而目前和佳股份投资开发的甲状腺良恶性诊断产品，实验证明准确率远超医生诊断。“人工智能作为诊断辅助工具，可以有效降低医生误诊率，可以让医生集中精力解决大问题。”郝镇熙说。

　　事实上，我国人工智能技术与医疗领域的结合，已走过了为时不短的“磨合期”，放眼现在的医疗领域，尝鲜者甚众。除数家传统医疗上市公司正在加紧研发相关产品外，BAT企业也陆续了相关布局。

　　根据IDC咨询预测数据，2017年医疗人工智能诊疗服务市场规模达到1.83亿元，预计到2022年将达到58.75亿元，2017至2022的年复合增长率为100.1%。

　　郝镇熙告诉《每日经济新闻》记者，目前在医疗器械领域，人工智能产品开发面临制度滞后问题，“根据国家政策，可以看出国家对于医疗人工智能常重视的。但是相关制度仍然存在滞后问题，并未对这类新生事物作出一个明确的划定，例如审评标准等，到底产品算不算是医疗器械，售卖合不，按照哪一项去申报，以及盈利模式是什么等问题，都有待政策的进一步落实才能判定。”