“看到新同事的工资后，我退出了群聊”
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做了4年的会计，我知道她一般月底都会比较忙，没想到最近竟然忙得像失联了一样。领导让她做一份年度汇总表，她又打开好几个窗口，目不转睛盯着屏幕，一个一个复制、数据相加，一个不小心粘贴错行，整个表格都要重新校对、录入。
越做越急，越急越错。
的确，被这些重复机械的工作忙得晕头转向，怎么可能会有成长呢？
而且，听 Amy说现在部门还来了个新同事，工作状态跟她截然不同，每天都能准时下班，负责的工作也从没出现差错。
但不久后，新来的同事升职了，而自己辛辛苦苦卖命了3年，还拿着前两年4500的工资，一点也没涨！
作为旁观者，我建议 Amy主动去请教一下新同事，准时下班还能把工作完成好的「秘诀」到底是什么。
了解一下情况后， Amy突然疯狂语音轰炸我：
我知道了！原来她是利用 python 帮她操控办公软件。
她什么也不用做，文档中关键信息就被读取出来，自动整理成新的表格。
整个过程居然只花了 10 分钟都不到！听新同事说，她大部分的工作问题都是 用Python来处理的，又快又方便，还能降低数据的出错率。
Amy花费大半天的时间回复信息，而新同事利用Python做了一个自动回复的小工具，把节省下来的时间用来精进业务。
python小工具自动回复信息
最让Amy头疼的就是十几个G的表格和文档，新同事敲几行代码， 直接把需要的数据和资料全都抓过来，对数据进行清洗、去重、存储、展示和分析，倒杯水的功夫数据就处理好了。
绘制出的分析图更有参考价值
不仅如此，新同事还能利用Python自动识别单据上所需的栏目信息，生成表格，辅助她又快又好地完成录单审凭证的工作，Amy要花上四五个小时做的工作，新同事5分钟不到就搞定了。
她在网上爬取了同类上市公司的财务报表，自动筛选、去重并制成表格，对比行业内财务业务的差距，给业务部门做了一个参考方案。上个月，新同事还拿到了部门最高的绩效奖。
30秒抓取、筛除关键信息
Amy顿时对新同事改观了，也意识到： 职场只看能力，不看资历。
你不进步，就等着被别人超越，这就是事实。
但站在长远角度上看，如果你永远只顾着自己忙，不懂得借助工具帮自己提升时间价值，那就意味着，你永远无法突破现在的瓶颈。
索尼公司创始人盛田昭夫曾说：
“我们慢，不是因为我们不够快，而是因为对手更快。
如果你每天落后别人半步，一年后就是一百八十三步，十年以后就是十万八千里。”
当我们面临大量重复工作时，不妨学会借助工具去帮我们完成，
这就相当于你能用打火机，而别人还在钻木取火。在职场的赛车道上，你当然比别人走得更快了。
而这些，都能通过编程来实现。
作为职场必备技能，大部分行业都已在招聘 JD 中，纷纷给出了「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件。
▲熟悉python成了很多岗位的招聘要求
如今，各大高校也相继开设了人工智能专业课程。
当下，python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍，已经成了职场的必备技能，而不再只是程序员的专属。
举几个「例子」
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- 编辑：马拉文
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